Twitch 上的仇恨 raid：过去的回响、新形态及平台治理的启示

2021年夏季，流媒体平台Twitch的用户经历了一波「仇恨raid」攻击，这是一种利用机器人或自动化手段向目标聊天室大量发送仇恨信息的形式。我们采用混合研究方法，结合对主播和第三方机器人开发者的访谈，以及对该现象的量化测量，发现仇恨raid是高度针对性的仇恨驱动攻击，但我们也观察到另一种类似于网络骚扰和亚文化恶作剧的仇恨raid模式。我们发现自认为LGBTQ+和/或黑人的主播受到的 targeting 明显更多，而这些仇恨raid信息的内容主要根植于反黑人种族主义和新纳粹主义。我们还记录了这些攻击威胁如何引发主动和快速的社区反应。这些结果对流媒体平台的未来设计具有启示意义，以便更好地为风险社区的体验做准备，同时意识到社区版主、工具构建者和平台之间的劳动分工。