数据旅程活动中的张力：环境评估实践中的数据动员、处理、生产与再利用

数字数据在空间、时间和社交情境中流动，塑造着工作实践。反过来，工人们通过不同的数据导向活动塑造着数据的物质性。本文基于数据旅程理论，构建并提出了四个数据密集型活动的概念框架：生产、动员、处理和再利用。这些活动共同捕捉了数据转换和数据密集型实践的交织。我们通过对环境评估（EA）实践数字化的定性研究来发展该框架。通过十次半结构化访谈和两次互动访谈，EA从业者反思了使用数字环境数据的经验。本文提供两个主要贡献。首先，我们开发了数据旅程理论框架，表明它作为分析单元在发现数据导向活动中的张力方面是有用的。其次，我们利用这些见解为未来数据工作实践设计活动概述了一系列张力。