你当我不知道吗：利用众包解释提升人们对仇恨表情包的理解与认知

优质解释帮助人们理解仇恨表情包并减少其传播。尽管人工智能自动检测已广泛应用，本文认为高质量控制的众包是提供仇恨表情包有效解释的可行策略。本文提出“生成-标注-修订”众包工作流，并通过两项用户研究进行验证。研究一使用评估量表评估解释质量，定义了仇恨言论的共同特征：目标、清晰度、明确性和实用性，表明所提工作流生成的质量高于无质量控制的单阶段工作流。研究二通过在线实验检验不同解释对用户感知的影响，127名参与者的结果表明，相较于单阶段或机器生成的解释，缺乏先前文化知识的人在看到多阶段工作流生成的解释后，对仇恨表情包的理解和认知显著提升。