通过设计实现可持续性。如何鼓励用户在洗衣时选择节能程序和设置

文献标题

Sustainability by Design. How to Encourage Users to Choose Energy-Saving Programs and Settings when Washing Laundry

文献信息

• 主题领域: 面向气候变化的可持续HCI（人机交互）技术与行为设计
• 关键词: 行为改变技术、可持续HCI、说服式技术、洗衣机界面设计、用户行为、节能、原型开发、双处理模型、能源消费

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:

  • 洗衣作为家庭能源消费的重要组成部分，占德国家庭电力消耗的约5%，但是现代洗衣机中提供的能耗节约程序（如Eco 40-60）使用率极低（仅约5%）。
  • 用户往往优先选择带来直接舒适感的高能耗行为，而与气候相关的目标因其抽象性和延迟的回报难以被践行。

• 重要性:

  • 减少家庭能耗是减轻气候变化影响的重要手段。设计能够帮助用户改变其洗衣习惯，从而增加能耗节约的界面，有助于实现家庭层面上的能源可持续性。

• 研究动机与相关工作:

  • 可持续HCI领域通过技术设计支持用户行为转变已有较多研究，常见手段包括通过反馈和奖励机制进行"说服式技术"，以及围绕情境干预的“选择架构”设计。
  • 然而，针对洗衣这一高能耗行为的研究很少。本研究旨在填补这一空白，通过以用户为中心的设计探讨推动节能行为的实际效果。

解决方案

• 作者提出的解决方案:

  • 基于行为改变的两种理论方法（说服式技术和情境干预），开发了四种洗衣机界面设计原型，旨在引导用户选择更可持续的洗衣程序和设置。

• 创新之处:

  • 将双处理模型整合到设计中，分别针对用户的反射性和冲动性决策系统进行行为设计。
  • 引入两种不同的行为改变技术：①说服式技术通过信息与反馈促使用户做出理性决策；②情境干预通过重构交互流程打破用户习惯直觉，促进用户采用节能选项。

• 实施步骤及关键技术:

  • 开发四个设计原型：

    1. Default（对照组）: 模拟现有市场上典型的洗衣机界面。
    2. Alternative（情境干预）: 在用户选择高能耗设置后，弹窗推荐低能耗替代方案。
    3. Budgeting（说服式技术）: 将能耗通过消费点的形式可视化，动态显示剩余预算。
    4. Starting from Laundry（情境干预）: 以洗衣物属性为交互起点，算法推荐优化后的洗衣程序。
    5. Comparison（说服式技术）: 用户可以比较当前设置与他人的平均能耗信息。

  • 原型通过Axure实现并在在线实验中测试。

研究成果

• 具体成果:

  • 在线实验结果表明，所有实验设计的原型（B、C、D、E）在节能程序的选择上相比控制组（Default，A）显著提升。
  • 其中"Alternative"和"Starting from Laundry"（情境干预方法）在鼓励用户选择节能程序方面表现尤为突出，显著降低了用户模拟洗衣的CO2总排放量。

• 与现有解决方案的优势:

  • 小规模设计调整即可显著改变用户行为，而无须完全重设计洗衣机的硬件。
  • 情境干预方法更有效地打破了用户的冲动习惯，显著影响实际行为。

• 实验或评估结果:

  • 在线问卷与模拟交互，涵盖400名德国参与者，实验任务模拟真实洗衣情境。
  • 数据显示，情境干预方法使CO2排放量减少幅度更大（例如Starting from Laundry达387.79g CO2的平均排放量，相比对照组的603.31g减少超过35%）。
  • 用户对替代设置普遍接受程度较高，节能行为的形成得益于物理和认知“引导”。

• 局限性与未来方向:

  • 方法局限: 在线实验缺乏实际家庭的复杂场景模拟，例如实际时间压力对用户选择的影响未能考量。
  • 概念上的限制: 目前研究仅局限于洗衣领域，尚未探讨更广泛能源消耗领域（例如烘干机或碗碟洗涤机）。
  • 未来方向:
    1. 在真实场景中开展长期实地研究，以增加外部效度。
    2. 探索更广泛的领域（如交通工具或者用水场景），检验不同设计方法的通用性和影响力。
    3. 深入了解用户体验中的自由感、愉悦感及其对行为的长期影响。
    4. 强化伦理审视以平衡用户自主性和环境可持续目标。

总结

该研究通过设计和测试基于不同行为改变理论的洗衣机界面，验证了小规模的界面调整对消费者节能行为的显著影响。作者强调情境干预在洗衣任务中的有效性，为可持续HCI领域提供了新的理论和实践支持。未来需要从更多生活情境中验证这些设计方法的广泛适用性，以推动社会整体的可持续行为转型。