AI不应占主导地位:论如何衡量AI支持的人类决策中的技术主导地位
作者
AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性数据科学家与分析师AI/ML 研究员与工程师
在本文中,我们基于技术主导的概念,即AI系统对人类判断和决策的影响,提出了一个衡量AI系统引入决策环境影响的概念和方法框架。我们将主导的负面成分(自动化偏差)和正面成分(算法欣赏)区分开来,通过关注和系统化人类判断与AI支持之间的互动模式,或依赖模式,以及其相关认知效果。然后,我们定义了衡量这些主导维度的统计方法,以及相应的定性可视化方法。通过报告四个医学案例研究,我们说明了如何使用所提出的方法来告知现实环境中主导及相关认知偏差的评估。我们的研究为未来关于将AI支持引入自然和协作决策中的影响的研究奠定了基础。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581095
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来源
CHI
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2023
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研究子方向
AI 辅助决策与自动化系统、AI 伦理、公平与问责、算法透明度与可审计性
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数据科学家与分析师、AI/ML 研究员与工程师
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