University of Milano-Bicocca

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University of Milano-Bicocca 最新论文

CSCW '25AI-Assisted Healthcare

五度分离：探究替代性人机协作协议的意外潜力及其在AI辅助决策中的应用

Cabitza 等人研究发现替代性人机协作协议在医学影像分析中表现最优（MRI 87%、X光89%、内镜85%），但心电图场景传统协议更佳，强调需根据具体情境选择合适协议以平衡绩效与长期影响。

IUI '25可解释人工智能（XAI） +1

从先知式到审判式：通过对比解释和新型交互协议增强临床决策

Cabitza 等人提出审判式AI交互协议，通过呈现对比性解释而非确定性建议，帮助16名医学专业人员诊断复杂椎体骨折病例，使经验用户准确率提升0.24，有效减少自动化偏见。

CHI '23AI 辅助决策与自动化系统 +2

AI不应占主导地位：论如何衡量AI支持的人类决策中的技术主导地位

Cabitza 等人提出衡量AI技术主导的概念框架，区分自动化偏差与算法欣赏，通过四个医学案例研究说明统计方法与定性可视化在评估AI辅助决策中的应用。

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米兰比可卡大学

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2023-2025

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可解释人工智能（XAI）

健康、医疗与福祉

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