“我既在这里也在那里”残疾员工在咖啡馆中对多个机器人分身的平行控制

家用机器人社交机器人交互机器人在教育与医疗中的应用家庭照顾者(Caregiver)残障服务提供者

文献标题

“I am both here and there” Parallel Control of Multiple Robotic Avatars by Disabled Workers in a Café

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (Human-Computer Interaction)、残障人士远程工作、机器人化身
  • 关键词: 残疾、化身、远程工作、咖啡馆、机器人

研究背景与问题

  • 发现问题或挑战:

    • 当前的研究主要集中在实验室环境下测试远程化身系统,并通常只涉及对这些技术缺乏经验的初学者用户。
    • 很少涉及残疾人的实际参与,以及他们在使用化身机器人时可能具备的特定能力。
    • 实验室条件下的实验无法反映真实世界中的情景和问题。
    • 当前的化身机器人系统通常支持“一对一”模式,限制了用户控制多个化身同时执行任务的能力。
  • 重要性:

    • 允许残疾人在现实场景中使用化身机器人进行多任务处理不仅能赋予他们更高的行动能力,还能为服务业及其他领域创造更包容的就业机会。
    • 研究多化身并行控制系统,能为未来机器人技术和远程交互设计提供指导。
  • 研究动机与相关工作:

    • 残疾人与技术的互联关系具有深厚历史;他们通过多年的技术辅助使用发展出独特技能。
    • 化身机器人已经被证明能帮助残疾人克服物理环境障碍,参与教育、工作和社交活动。
    • 基于多化身控制的新技术框架(如并行化身、重新化身)尚未经真实场景测试,特别是在残疾人参与的场景中。

解决方案

  • 方法或解决方案:

    • 开发一个名为“并行化身控制系统”的技术,使残疾咖啡馆员工能够同时控制多个化身机器人(分别用于迎宾、点单和服务)。
    • 系统基于点对点连接和共享化身的能力。
  • 创新之处:

    • 首次在现实环境中实施并行化身系统,使残疾员工能够同时控制多个化身机器人。
    • 对化身机器人“共享控制”进行了扩展,而不仅限于单一化身的远程使用。
    • 系统设计不仅关注功能性,还涉及认知负载的优化和互动体验的提升。
  • 实施步骤与关键技术:

    1. 用户界面设计:

      • 针对不同化身机器人类型设计专用界面,充分考虑残疾人使用的多种输入方式(如眼球追踪、触控、鼠标)。
      • 引入简化的移动和交互指令以缓解认知负担,如预设动作(挥手、点头)。
      • 增加可视化地图用于大型化身机器人(OriHime-D)的导航。
    2. 系统架构:

      • 支持用户对多个化身同时连接并进行控制,包括语音、摄像头和麦克风。
      • 设计一种灵活的角色切换机制,支持不同员工根据任务需求共享化身。
    3. 员工培训:

      • 通过多次试验和演练,培训员工熟练掌握多化身任务管理。
      • 鼓励员工发展个性化工作风格,通过趣味性互动提升服务体验。

研究成果

  • 具体成果:

    • 并行化身系统显著提高了残疾员工的工作代理能力,使他们能够在迎宾、点单和服务等多个阶段与客户建立连续连接。
    • 通过视频分析和用户反馈,验证了员工顺利控制多个化身并完成任务的可行性。
  • 优势:

    • 与现有“一对一”控制系统相比,并行化身系统扩大了员工的行动范围并减少了对其他员工的依赖。
    • 特定设计(如简化动作指令和一致界面)有效缓解认知负担。
  • 实验或评估结果:

    • 客户反馈:
      • 客户对并行化身系统的服务质量和效率表示满意,并感受到与员工的更紧密连接。
      • 趣味性互动(如化身之间“对话”)带来了惊喜和愉悦。
    • 员工反馈:
      • 残疾员工对他们展示技能的机会感到自豪,并希望进一步优化和扩展系统。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:
      • 操作多个化身增加了认知负担,个别任务可能因注意力分散而受影响。
      • 技术和硬件限制,例如化身机器人动作的限制性。
      • 系统部署仍然集中于特定场景(如咖啡馆),尚未推广至更多领域。
    • 未来方向:
      • 开发更灵活和自主的化身机器人以支持更复杂场景。
      • 推广类似系统到其他适合远程化身交互的行业。
      • 探索大型化身共享网络,减少地理和物理障碍。

总结

本文为首次真实环境下的多化身机器人并行控制系统研究提供了丰富的实证数据,涉及残疾员工和客户的互动体验、系统设计与改进建议,为机器人技术和多化身系统在实际应用中的发展提供了重要的参考价值。

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https://hci.top/zh/papers/chi/96362/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581124
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来源
CHI
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年份
2023
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作者
9 位作者
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研究子方向
家用机器人、社交机器人交互、机器人在教育与医疗中的应用
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职业/产业
家庭照顾者(Caregiver)、残障服务提供者
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