使用自主导航机器人提高科学博物馆中盲人游客的自主性

听觉障碍者支持(字幕、手语、振动)通用设计与包容性设计社交机器人交互博物馆馆员与策展人残障服务提供者

文献标题

Enhancing Blind Visitor’s Autonomy in a Science Museum Using an Autonomous Navigation Robot

文献信息

  • 主题领域: 可访问性技术与人机交互
  • 关键词: 视觉障碍, 自动导航机器人, 博物馆, 无障碍技术, 人机交互, 自主性, 盲人导航, 社会接受性, 科学沟通, 机器人评估

研究背景与问题

  • 发现问题:

    1. 博物馆为盲人提供的传统服务通常限于触觉模型、音频导览或专员陪同,但盲人的自主探索能力常被忽视。
    2. 盲人探索博物馆的主要挑战在于安全导航和非视觉展示的理解。
    3. 过去的多数导航研究基于预设路线评估,缺乏对盲人自主性增强的深入探讨。
  • 问题的重要性:

    • 增强盲人参观博物馆的自主性和参与感不仅提供更高质量的社会融合体验,同时减少对陪伴人员的依赖,符合无障碍设计的发展趋势。
  • 研究动机与相关工作:

    1. 探索如何利用自动化导航技术帮助盲人自主参观包括科学博物馆在内的公共空间。
    2. 结合机器人技术、语音指导和人类辅助,实现盲人更高程度的独立性。
    3. 评估自动化技术是否能够在满足盲人需求的同时,不对其他参观者的体验产生负面影响。

解决方案

  • 提出的解决方案:

    • 开发了一种博物馆探索系统,包含一台自动导航机器人和一个智能手机应用,两者协同工作:
      1. 导航机器人:引导盲人安全地到达目标展区,并避开障碍物和其他参观者。
      2. 智能手机应用:提供盲人友好的语音交互,用以选择目的地、倾听展品的简短描述,或联系博物馆工作人员(SC)。
  • 创新之处:

    1. 系统允许盲人既可以依赖机器人探索展区,也可以仅在必要时请求工作人员支持,增强自由度。
    2. 实现结合物理机器人导航与语音描述的综合性体验。
    3. 在博物馆常规开放时间内进行真实环境测试,而非实验室控制条件。
  • 实施步骤与技术:

    1. 硬件设计:
      • 优化的机器人外观设计(类似行李箱的形态,避免吸引不必要的关注)。
      • 配备3D激光雷达和RGB-深度摄像机,用于构建环境地图实现定位导航。
    2. 导航功能:
      • 机器人根据预定义的拓扑路径进行优化导航,并通过触控手柄控制速度与方向。
    3. 软件设计:
      • 手机上运行iOS应用,通过蓝牙控制机器人,应用支持语音阅读器(VoiceOver)。
      • 应用中集成展品简述和详细内容页面,提供灵活的内容查阅。
    4. 重点功能:
      • 借助手机调用SC的功能实现人机交互协同,SC也可以通过专用应用接收用户位置。
    5. 用户测试:
      • 在日本的国家新生创新博物馆(Miraikan)进行现场测试,并收集用户使用行为与外部访客反馈的数据。

研究成果

  • 取得具体成果:

    1. 盲人用户体验:
      • 室内测试中,8名参与者能够安全无碰撞地探索博物馆,且独立访问不同展区(平均26分钟自主探索时间,占总时间的约30%)。
      • 系统功能如展品简述和呼叫SC的设计得到了用户普遍认可。
    2. 社会接受度:
      • 108名周围参观者的问卷显示,绝大多数(99.1%)支持在博物馆部署辅助机器人,认为其自然且无妨碍。
      • 使用机器人摄像头没有引发显著的隐私顾虑。
    3. 焦点小组反馈:
      • 用户倾向于增加自主性,比如希望机器人支持展区内部导航,而非仅在入口收听内容。
      • 对于展品内容,用户希望整合AI问答或远程协助技术,仅在需要深入互动时调用人类指导。
  • 与现有解决方案比较的优势:

    • 相较传统的固定路线导航系统,该系统支持自由选择路线与展区,强调盲人自主性。
    • 系统平衡了完全自动化与人工协助的优势,通过调用SC功能提供灵活的人机协作。
  • 实验或评估结果:

    1. 主观评分显示用户普遍对系统设计抱有积极态度,尤其是独立探索能力和呼叫SC功能。
    2. 社会接受度评价表明,替代传统辅助的导航机器人在公众中具有较高的可接受性。
  • 局限性与未来方向:

    1. 测试环境为相对宽松的人流密度,需进一步研究系统在人流密集空间或更长时间使用中的性能。
    2. 系统现有的展品描述仍需依赖人工内容,应探索AI生成或更高效的内容制作方式。
    3. 增加展区内部导航能力,与提升与用户的交互式知识获取功能(如Q&A技术集成)。

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https://hci.top/zh/papers/chi/95961/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581220
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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7 位作者
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研究子方向
听觉障碍者支持(字幕、手语、振动)、通用设计与包容性设计、社交机器人交互
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职业/产业
博物馆馆员与策展人、残障服务提供者
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