如何通过“宽墙”增加参与度：来自 Scratch 的自然实验证据

设计建构主义学习系统和工具包的核心目标之一是实现“宽墙”——一个用来描述支持各种创意成果的比喻。确保工具包为学习者提供广泛的设计空间是实现宽墙的常见方法。我们使用计量经济学方法通过Scratch在线社区中的自然实验对宽墙理论进行实证检验。我们估计了一项政策变化的因果效应，该政策变化使大量Scratch用户能够访问更强大的Scratch数据结构版本，从而有效地为学习者拓宽了墙壁。我们证明，访问和使用这些更强大的新数据结构导致学习者更频繁地使用数据结构。我们的研究结果支持了宽墙可以增加参与度和学习效果的理论。