所有这些数据对我未来的情绪意味着什么？可操作分析和针对性反思以促进情感健康

我们探讨了经过审视的生活，为设计促进情感健康的反思系统提供信息，这是一个关键的健康问题。人们现在拥有越来越丰富的数字记录，这些记录包含了关于他们过去所说、所做和所感的高度个人化数据。但社会科学研究表明，人们在追踪和调节情绪方面存在困难。新的促进对丰富个人数据进行建设性分析的反思技术，有可能为个人更好地了解自己和改善健康提供变革性的方式。然而，在支持对个人数据的有效反思方面，存在重要的系统设计挑战。我们探讨了记录和表示过去个人情绪数据的保真度，以及预测未来的行为、感受和想法。许多先前的个人信息工作都致力于记录和捕获的以过去为中心的工具。相比之下，预测研究了我们如何利用这些过去的数据来告知和激励我们的未来自我，提供关于补救行动的建议以改善未来的幸福感。保真度既涉及反思系统应该如何以及应该向人们展示他们过去的哪些方面，特别是我们是否应该过滤负面的过去经历。为了提供反思系统设计的信息，我们在控制领域试验干预中探讨了预测和保真度，这些干预探索了两种新颖的系统设计，用于呈现和反思情绪数据。我们详细介绍了165名参与者、4,693个参与者日志文件、65份调查和15次用户访谈的发现。我们的新颖预测系统EmotiCal利用过去的情绪数据来建模和可视化未来用户的情绪，其目标是鼓励参与者采取补救的新行为，在负面情绪发生之前进行调节。与仅仅监控过去的对照组相比，这种预测不仅改善了情绪，还提高了随后的情感自我意识。与系统目标一致，访谈回应也表明，参与者对影响他们情绪的行为产生了重要的见解。我们的第二次干预措施探讨了过滤；它评估了记录和回顾包含负面情绪的过去经历对幸福感的影响。我们将鼓励记录和反思积极经历与消极经历的参与者进行了比较。长期的幸福和沉思行为测量显示，记录和反思积极经历而不是消极经历改善了幸福感，尽管这取决于消极经历的强度。我们讨论了对未来支持监测、反思和预测以促进我们情感生活的有效审视的系统的一般设计和理论影响。