将计算分析应用于野外的文本数据：一种女性主义视角

随着能够收集比以前想象的更大规模数据的技术出现，需要新的处理和解释定性文本数据的方法。人机交互研究人员使用一系列方法来解释来自定性数据的“人类经验的全部范围”，然而，这些方法并不总是可扩展的。女性主义地理学试图探索如何理解和表达多样化的地点描述，同时避免简化分类系统。在本文中，我们评估了无监督主题模型在支持这种研究议程方面的程度。借鉴女性主义和批判性GIS的文献，我们对关于公共空间母乳喂养的志愿者地理信息数据集进行了案例研究分析。我们证明，主题建模可以提供对隐私等复杂概念的新见解和细致的解释，并可以整合到一种批判性反思的女性主义数据分析方法中，以捕捉和表达地点的多样化体验。