更多信息请!理解并支持临床文本概述中的可视化使用
荣誉提名交互式数据可视化医疗与科学数据可视化医生、护士、临床医生大学教授与研究人员
临床实践由于非结构化文本的表达性和灵活性,高度依赖于使用非结构化文本记录患者故事。然而,当记录变长且时间压力增大时,医生从文本中检索信息以进行临床概述的能力受到严重影响。数据可视化策略已被探索用于通过用图形摘要替换文本来帮助信息检索,尽管这通常以牺牲重要的文本特征为代价。这导致医生不信任并限制了实际应用。本文介绍了我们对临床实践中文本的作用和使用的调查,并报告了评估文本和可视化两者最佳结合的努力,以促进临床概述。我们报告了从现场研究中获得的见解,以及从迭代设计过程和与14名医疗专业人员评估的文本可视化原型MedStory中吸取的经验教训。结果导致了一系列基于经验的设计建议,以指导可视化设计,支持临床文本概述。
研究问题 / 现实痛点
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VMS:支持预测模型意义建构与选择的交互式可视化
IUI '24· 可解释人工智能(XAI) +2
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ECGLens: 用于心律失常检测的大型ECG数据交互式可视化探索
CHI '18· 交互式数据可视化 +1
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具身轴:三维增强现实数据空间中的可触摸、驱动交互
CHI '20· 混合现实工作空间 +1
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COVID-19危机可视化图谱
CHI '21· 交互式数据可视化 +1
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在探索性可视化分析期间建模和利用分析焦点
CHI '21· 交互式数据可视化 +1
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通过与领域对齐的解释来提高医学诊断中AI的可解释性的图表化和溯因
CHI '25· 可解释人工智能(XAI) +1
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医学学生超声评估训练的视觉增强
CHI '25· 医疗与科学数据可视化 +1
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在分析学中独自漂泊——与卒中临床医生长期使用护理质量监控系统的洞察
CHI '26· 交互式数据可视化 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
荣誉提名
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作者
4 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、医疗与科学数据可视化
work
职业/产业
医生、护士、临床医生、大学教授与研究人员
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内容状态
仅摘要
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