对多种专家通过视觉探索模型模拟的探索性研究
作者
交互式数据可视化用户研究方法(访谈、调查、观察)大学教授与研究人员数据科学家与分析师
不同领域的专家越来越多地依赖复杂过程的仿真模型来获得见解、做出决策和规划未来项目。这些模型通常用于研究可能的权衡,因为专家们试图在一个调查中优化多个相互冲突的目标。然而,理解模型的所有复杂性对单个领域的专家来说是一个挑战。我们提出了一种简单的方法来支持多个专家在探索复杂模型结果时的工作。首先,我们减少模型探索空间,然后在一个共享的交互界面上呈现结果,以散点图矩阵和链接视图的形式。为了探索多个专家如何使用此设置分析权衡,我们进行了一项观察研究,重点研究分析过程中专业知识与见解生成之间的联系。我们的结果揭示了领域专家在权衡分析过程中采用的不同探索策略和多故事线方法,并为我们的协作模型探索系统建议提供了信息。
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来源
CHI
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年份
2019
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作者
5 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、用户研究方法(访谈、调查、观察)
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职业/产业
大学教授与研究人员、数据科学家与分析师
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