预测未来代码谜题中的认知负荷

代码谜题是向年轻人介绍编程的一种越来越流行的方式。然而，关于我们如何最大限度地从谜题中学习的知识是不完整的。我们进行了一项数据收集研究，并训练了一个模型，该模型可以预测未来谜题的认知负荷，即完成任务所需的精神努力。控制认知负荷可以带来更有效的学习。我们的模型表明，预测未来问题的认知负荷是可能的；该模型能够在71%-79%的时间内正确区分成对中更难的谜题。此外，研究模型本身提供了对谜题难度来源、认知负荷的贡献因素及其相互关系的新见解。最后，预测未来谜题的认知负荷的能力是创建自适应代码谜题系统的重要一步。