个人健康预言家：糖尿病自我管理中个性化预测的探索

健康数据的日益可用性和对人体生理学进行计算建模的知识为健康领域的个性化预测提供了新的机会。然而，人们对个体如何与个性化预测进行互动和推理知之甚少。为了探讨这些问题，我们开发了一个智能手机应用程序GlucOracle，该程序使用2型糖尿病患者的自我跟踪数据来生成餐后血糖水平的个性化预测。我们对GlucOracle进行了试点测试，测试对象包括两个群体：一个在线糖尿病社区的成员，他们对糖尿病有深入了解且技术熟练；以及来自低社会经济地位社区的个体，该社区糖尿病患病率高、识字率低且移动应用程序使用经验有限。两个社区的个体都参与了个人血糖预测，并发现这些预测对于调整即时餐食选项和规划未来餐食很有用。然而，这项研究提出了关于预测的适当时间、形式和重点的新问题，并为健康领域的个性化预测提出了新的研究方向。