通过VOR深度估计解决3D凝视交互中的目标歧义

目标消歧是凝视界面中的一个常见问题，因为眼动追踪存在准确性和精度的限制。在3D环境中，由于物体在不同深度的部分遮挡，它们在视野中重叠，从而加剧了这个问题。我们引入了基于眼睛的前庭眼反射（VOR）来补偿头部运动的深度估计方法，并探讨了其在解决目标消歧中的应用。该方法通过比较用户注视目标并故意转动头部时眼睛和头部的旋转来估计凝视深度。我们展示了VOR眼动提供了一种替代融合的方法来进行凝视深度估计，即使在单眼追踪的情况下也是可行的。在评估其用于目标消歧的应用中，我们的方法在目标位于更深层次时优于融合方法。