具有语义视觉探索和基于序列的MOOC视频推荐的灵活学习

大型开放在线课程（MOOC）平台将在线教育扩展到了前所未有的注册人数，但仍然受到其僵化且预先确定的课程的限制。为了克服这一限制，本文贡献了一个名为MOOCex的可视化推荐系统。该系统通过考虑视频内容和从课程大纲中挖掘出的顺序主题间关系，在不同课程之间推荐讲座视频；更重要的是，它允许在学习者当前上下文中对推荐的语义空间进行交互式可视化探索。与传统方法（例如基于内容的推荐和排名列表表示）相比，MOOCex从更多元化的视角推荐视频，并帮助学习者做出更好的视频播放决策。此外，来自MOOC学习者和教师的反馈表明，该系统提高了学习和教学效果。