可编程货币的配方

算法透明度与可审计性自动机器学习(AutoML)界面软件工程师与开发者数据科学家与分析师AI/ML 研究员与工程师

本文介绍了一项关于英国一家以数字优先的移动银行应用Monzo与网络自动化服务IFTTT(If This Then That)最近整合的定性研究。通过对Monzo用户在公共社区论坛上分享的113个独特的IFTTT“配方”的分析,我们展示了这些配方可能具有的多样功能,以及它们是如何通过不同类型的自动化实现的。除了实现更方便和高效的财务管理外,我们还注意到许多富有玩味性和表达性的条件性和自动化应用,这些应用远远超出了传统银行应用程序和基础设施的功能。我们利用这些发现来绘制“可编程货币”及相关金融技术开发中的机遇、挑战和未来研究领域。具体而言,我们提出了扩展原生数字银行应用程序的设计意义;银行数据的新用途;区块链和智能合约的适用性;以及未来财务自主的形式。

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CHI
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2019
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4 位作者
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算法透明度与可审计性、自动机器学习(AutoML)界面
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软件工程师与开发者、数据科学家与分析师、AI/ML 研究员与工程师
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