礼貌还是直接?基于礼貌理论为老年人设计智能显示屏对话
语音用户界面(VUI)设计语音可访问性老年人友好技术设计家庭照顾者(Caregiver)
文献标题
Polite or Direct? Conversation Design of a Smart Display for Older Adults Based on Politeness Theory
文献信息
- 主题领域: 智能设备基于礼貌理论的会话设计,尤其针对老年用户的设计与优化。
- 关键词: 会话设计、礼貌理论、多模态交互、智能显示屏、老年用户
研究背景与问题
- 发现问题与挑战: 研究旨在解决因智能设备的对话交互设计效率不足而造成老年用户体验不佳的问题。当前的智能显示设备在对话设计上无法很好地平衡交互效率与礼貌互动,特别是针对老年用户多轮对话可能过于复杂、增加认知负担。
- 重要性: 智能显示设备能帮助老年用户克服视觉与运动功能的缺陷,礼貌语言可能是优化交互体验的关键。然而,直接高效的语言交互与礼貌策略之间的矛盾需要一种平衡。
- 动机与相关工作: 作者借鉴 Grice 的语言准则及 Brown 和 Levinson 的礼貌理论,探索通过语言策略优化多模态智能设备的对话设计,以改善交互体验。该研究特别聚焦于老年用户的需求,并以礼貌策略和直接对话模式提供解决方案。
解决方案
- 提出的解决方法:
- 根据礼貌理论,将老年用户与智能设备的对话交互系统划分为七大语言行为类型,包括请求、建议、指示、评论、欢迎、告别和修正。
- 针对不同语言行为的用户需求制定相应的礼貌策略,如积极礼貌(激发积极自我形象)和消极礼貌(减少对用户自由的威胁)。
- 设计两种系统版本:直接语言系统和礼貌语言系统,并通过线上研究和现场部署实验进行比较。
- 创新性: 首次系统性地应用礼貌理论于智能显示设备的对话设计,并针对老年用户制定定制化设计策略。
- 实施步骤与关键技术:
- 通过 Google Nest Hub Max 平台实现两种系统,并使用 Google 的 Interactive Canvas 框架创建交互模型。
- 通过线上试验评估礼貌策略对语音助手礼貌的影响(64名参与者)。
- 现场实验让15名老年参与者家庭使用直言式及礼貌式系统各五天,收集定量和定性数据。
研究成果
- 具体成果:
- 将语音交互划分为七种语言行为,并成功应用礼貌理论于对话设计。
- 通过现场实验和问卷调查,识别出影响老年用户体验的五个关键因素:整体对礼貌的偏好、交互目标、设备角色认知、交互模式、交互方式选择。
- 提出四个用户画像,分别是 "社会导向的追随者"、"功能导向的追随者"、"社会导向的引领者"和"功能导向的引领者",以指导系统的个性化设计。
- 优势: 相比传统对话设计,礼貌策略在提高交互的用户认可度方面更具优势,同时对语音交互的感知性进行了创新性优化。
- 实验结果: 研究发现礼貌语言策略在感知语音的礼貌性和语音交互的质量上产生积极影响,但在错误容忍度上却不如直接语言系统。
- 局限性与未来方向:
- 文化因素未充分考虑,礼貌策略的普适性可能因文化差异受限。
- 设备技术限制,如语音识别错误和加载速度,对用户体验产生了不可忽视的影响。
- 建议未来研究探索不同语言行为的文化适配性,以及优化设备的技术能力以支持更多的礼貌策略。
总结
本研究表明,礼貌语言可以在不降低交互效率的情况下提升老年用户的体验,同时验证了礼貌策略在智能显示设备设计中的潜力。作者通过礼貌理论创新设计对话范式,提出了适用于个性化智能设备的重要设计建议,具有显著的学术贡献和潜在应用价值。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
help
研究问题
3- 在智能显示设备的对话设计中,如何根据礼貌理论优化老年用户的交互体验?分类: 适老化语音助手与照护支持同类问题arrow_forward
- 不同语气(礼貌语言与直接语言)对老年用户的智能语音交互偏好和使用效果有何影响?分类: 适老化语音助手与照护支持同类问题arrow_forward
- 哪些对话策略可以有效降低老年用户的认知负担,提高语音交互的接受度?分类: 适老化语音助手与照护支持同类问题arrow_forward
lightbulb
现实痛点
1- 老年人在使用智能语音设备时,可能因语言交互设计复杂而感到不适或困惑。分类: 适老化语音助手与照护支持同类问题arrow_forward
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3517525
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
语音用户界面(VUI)设计、语音可访问性、老年人友好技术设计
work
职业/产业
家庭照顾者(Caregiver)
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
1 篇相关论文