AR时代的同意:探讨在增强现实环境中展示个人信息的舒适度

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文献标题

Consent in the Age of AR: Investigating The Comfort With Displaying Personal Information in Augmented Reality

文献信息

  • 主题领域: 增强现实 (Augmented Reality, AR) 技术对个人信息显示的影响,聚焦于用户舒适度和隐私保护问题。
  • 关键词: 数据眼镜, 增强现实, 混合现实, 社会接受度, 用户接受度, 公共体验, 个人信息, 信息披露, 同意, 舒适度。

研究背景与问题

  • 研究问题:

    • 增强现实(AR)头显设备(AR-HMDs)能够将个人信息直接显示在用户的身体附近,这为信息展示与消费带来了新的可能性,但也可能引发隐私和社会舒适度等问题。
    • 如何在非互动的增强现实社交场景下显示个人信息,并在AR与智能手机等媒介间探讨是否存在舒适度上的差异。
    • 探讨不同角色(信息接收者 vs 信息目标)、信息特性(敏感度、自我披露 vs 非自我披露)如何影响用户舒适度。
  • 研究意义:

    • 信息展示是理解用户隐私保护和社会接受度的一部分。
    • 随着AR设备的普及,可以预见其将成为信息交互的新形式,研究这些问题有助于为政策制定者和技术开发者提供设计与法律建议。
  • 相关研究:

    • 现有研究集中在AR中的情绪识别、记忆辅助等功能,但鲜有研究探讨个人信息增强显示的社会影响。
    • 学术界已经证明敏感信息的公开与个体舒适之间存在关联性,然而AR介质中的这种属性尚未得到充分研究。
    • 非自我披露信息通过社交媒体及大数据分析进行获取,与用户的舒适感显著相关。

解决方案

  • 研究方法:

    • 设计了一项在线调查实验(N=148),以调查3个关键变量(显示媒介、角色、信息亲密性)如何影响舒适度。
    • 实验采用混合设计,其中媒介(AR vs 智能手机)和角色(信息目标 vs 信息接收者)为跨被试因素,信息特性(亲密性与信息来源)为单一被试内实验因素。
  • 创新点:

    • 引入了AR与智能手机在信息显示场景中的对比研究。
    • 考虑了非自我披露信息的道德冲击。
    • 首次对信息目标与信息接收者之间的异质性进行量化探讨。
  • 关键步骤:

    1. 参与者先评价对不同信息类别的亲密性感知。
    2. 通过文本和视频向参与者介绍AR技术与信息的自我披露与非自我披露场景。
    3. 使用对照组设计,让参与者想象自己是信息的目标或者接收者,并完成相关问卷。
    4. 收集对不断显示个人信息后的总体感受和分别对不同信息类别的态度。
    5. 比较AR和智能手机在舒适度上对比分析,着重探讨信息亲密性和披露类型的作用。

研究成果

  • 主要结论:

    • 媒介影响: AR显示相比智能手机更让人感到不适。AR情境中,信息的特性(如亲密性)的预测能力有所下降。
    • 角色差异: 信息目标(被增强信息者)普遍比信息接收者感到更不适。
    • 非自我披露信息影响: 无法自主披露的信息比自我披露的信息让人显著感到更加不适。
    • 面临的信息类型差异: 无论是自我披露还是非自我披露的信息,人们对公开展示的接受度相对较低,其中只有少部分基础性信息(如姓名、性别、兴趣等)被认为是较为“舒适”的。
  • 与现有解决方案的对比优势:

    • 通过整合心理学、用户体验和AR技术研究,量化了AR和智能手机在信息展示舒适度上的显著差异。
    • 提出了基于目标用户同意的设计原则。
  • 实验数据与结果:

    • 调查得出AR情境下舒适度平均较低,特别是在信息亲密度较高时。
    • 在涉及高度隐私的如“犯罪记录”信息时,AR目标感低于智能手机目标。
    • 在开放问卷部分,参与者表达了对AR技术潜在滥用的担忧,提议加强监管。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:
      • 使用问卷调查方法,而非真实AR设备,可能导致实验场景的模拟性对结果有一定影响。
      • 研究集中在陌生人之间的信息分享场景,与亲密关系间的信息互换有异。
    • 未来方向:
      • 探索不同文化背景参与者对AR信息增强显示的舒适度研究。
      • 研究在职业、社交等细分场景下的信息增强系统如何定制化设计。
      • 考察信息增强技术如何实现动态同意机制,加强用户隐私保护。

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https://hci.top/zh/papers/chi/68908/2022

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3502140
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2022
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AR 导航与情境感知、隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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UI/UX 设计师、隐私政策制定者
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