视觉-触觉错觉在改善形状显示感知性能中的应用
荣誉提名形变界面与软机器人材料可视化感知与认知
在这项工作中,我们利用视觉触觉错觉来提高虚拟现实中遇到的触觉设备(特别是形状显示)的感知性能。形状显示是由可驱动的针组成的矩阵,这些针垂直移动以渲染物理形状;然而,它们存在分辨率低、显示尺寸小和针速低等限制。为了解决这些问题,我们采用了重定向、缩放和重新定位等错觉,这些错觉利用了视觉主导效应,即当感官冲突时,视觉往往占主导地位。我们对这些技术的评估表明,将角度小于40度的斜线重定向到水平线上是一种有效的提高显示分辨率的技术。将虚拟对象放大不到1.8倍的尺寸显示在形状显示上也可以提高分辨率。最后,使用垂直重定向可以实现感知到的3倍速度提升。
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来源
CHI
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2018
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研究子方向
形变界面与软机器人材料、可视化感知与认知
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