理解老年用户对基于传感器的跌倒风险评估可穿戴界面的接受程度

处理可穿戴传感器数据的算法有望更准确地预测跌倒的风险——这对老年人来说是一个重要的问题。大量的工程工作致力于提高这些算法的预测准确性；然而，较少的努力致力于通过交互式可视化在使用这些数据进行决策时更好地吸引用户。我们提出了一项关于基于传感器的跌倒风险评估可穿戴设备接受度的研究。采用参与式设计开发了一个移动界面，提供传感器数据和算法评估跌倒风险的可视化。然后，我们通过实地部署调查了该界面的接受度及其促进行为改变的潜力，这表明该界面及其腰带安装的可穿戴传感器被认为是可以使用的。我们还发现，提供跌倒风险估计的背景信息结合相关的实用跌倒预防指南可能会促进此类技术的接受度，从而可能导致行为改变。