不确定性可视化影响人类如何汇总不一致的信息

我们周围提供相同信息的传感器数量稳步增加。由于感知容易出错，传感器可能会产生分歧。例如，手机上的基于GPS的跟踪器和自行车轮上的传感器可能会对行驶距离提供不同的估计。这给用户带来了困境，即如何将冲突的信息整合为一个估计。我们研究了是否通过可视化与传感器测量相关的不确定性可以提高用户推理的质量。我们测试了四种具有越来越详细不确定性表示的可视化方法。我们的研究反复向参与者展示了两个具有不同程度不一致性的传感器测量结果，并要求他们指出对“真实”值的最佳猜测。我们发现不确定性信息可以改善用户的估计，特别是在传感器的相关变异性有很大差异时。对于信息丰富的可视化方法，改进更为显著。根据我们的研究结果，我们提供了一个交互式工具，用于选择显示冲突信息的最佳可视化方法。