定量颜色编码的一个基本目标是将颜色的感知维度准确地映射到数据的逻辑结构上。先前的研究指出了“彩虹”颜色映射的弱点,并提倡使用亮度渐变,而最近的工作则贡献了使用感知均匀颜色模型生成的多色调颜色映射。我们对不同类型的颜色映射进行了比较分析,重点是比较单色调和多色调方案。我们展示了一系列实验,在这些实验中,受试者对从四种单色调和五种多色调颜色映射中系统地绘制的颜色三元组进行相对距离判断。我们描述了每种颜色映射的速度和准确性,并确定了影响性能的条件。我们还发现,感知颜色空间和颜色命名措施的结合比单独使用任何一种更能准确预测用户性能,尽管整体准确性较差。基于这些结果,我们提炼出如何为标量数据设计更有效的颜色编码的建议。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
2 位作者
sell
研究子方向
可视化感知与认知
work
职业/产业
UI/UX 设计师、数据科学家与分析师
article
内容状态
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