在线行为广告中的算法过程沟通

广告商开发算法以选择与用户最相关的广告。然而，这些算法的不透明性以及可能侵犯用户隐私的潜力已经降低了用户对行为广告的信任和偏好。为了缓解这一问题，广告商已经开始在行为广告中沟通算法过程。然而，揭示算法过程的部分内容如何影响用户对广告和平台的看法仍然是一个开放的问题。为了调查这一点，我们让32名用户了解广告向他们展示的原因，广告算法对他们有何推断，以及广告商如何使用这些信息。用户更喜欢解释性、不令人毛骨悚然的关于为什么展示广告的解释，以及与他们身份的可识别联系。我们进一步发现，让用户了解他们的算法衍生属性导致了对算法的幻灭——用户发现他们认为完美的广告算法远非如此。我们提出了有效传达广告算法信息的设计含义。