个人行为数据生态系统的发展

每天，人们都会生成大量的个人数据。随着在线服务的使用增加以及智能手机的广泛采用（68%的美国居民拥有智能手机；Anderson, 2015），个人数据呈现出多种形式，包括通信（例如，电子邮件，短信，Facebook），计划和协调（例如，日历，TripIt，待办事项列表），娱乐消费（例如，YouTube，Spotify，Netflix），财务（例如，银行，亚马逊，eBay），活动（例如，步数，跑步，签到），甚至医疗保健（例如，医生访问，药物，心率）。总体而言，这些数据提供了对个人的高度详细描述。个人数据为许多新的应用程序提供了机会，这些应用程序可以通过深度个性化，管理个人福祉的工具以及支持身份构建的服务来改善人们的生活。然而，由于数据在服务之间的碎片化，开发者在处理个人数据时遇到了挑战。本文评估了个人数据的现状，包括导致当前数据碎片化的系统性力量以及将来自不同服务的数据集成到应用程序中的过程。它详细说明了碎片化生态系统带来的挑战。最后，它贡献了Phenom，这是一个实验系统，解决了这些挑战，使开发访问个人数据的应用程序变得更加容易，并为用户提供对其数据使用方式的更大控制。