数字教育游戏:评估游戏类型影响的方法论
严肃游戏与功能游戏智能辅导系统与学习分析STEM 教育与科学传播中小学教师(K-12)大学教授与研究人员工艺师(纺织、陶瓷等)
我们的主要研究问题是游戏类型的选择如何影响数字教育游戏(DEG)的成功,其中成功被定义为显著的特定领域知识增长(学习成果)和积极的游戏体验。我们提出了一种方法论框架来解决这个问题。不同游戏类型的比较基于先前开发的游戏元素-属性模型(GEAM)和游戏类型图,这些模型总结了游戏特征及其关系。此外,我们提出了一种研究模型,考虑玩家特征对学习成果和游戏体验的影响及其相互关系。进行了两项实证研究,共有280名学生参与。应用领域是计算机编程。研究1比较了三个迷你游戏类型的DEG,它们在GEAM属性上有所不同 - 时间压力与解谜和抽象与现实设置。研究2比较了不同类型的DEG,它们在几个GEAM属性的实现上有所不同。没有发现玩家特征是统计上显著的因素。对于两项研究,学习成果存在显著差异,对于研究2,某些游戏体验维度也存在显著差异。GEAM被证明是游戏用户研究的有前景的框架。
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CHI
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2018
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作者
2 位作者
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研究子方向
严肃游戏与功能游戏、智能辅导系统与学习分析、STEM 教育与科学传播
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职业/产业
中小学教师(K-12)、大学教授与研究人员、工艺师(纺织、陶瓷等)
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