守护者:一种受亲身促进实践启发的同步计算机介导通信环境,以缓解和改善在线对话

对话式聊天机器人社交平台设计与用户行为

文献标题

Keeper: A Synchronous Online Conversation Environment Informed by In-Person Facilitation Practices

文献信息

  • 主题领域: 人机交互设计,线上协作平台优化
  • 关键词: Circle实践, 人机交互(HCI), 社会临场感, 线上视频会议, 接口设计

研究背景与问题

  • 发现的问题与挑战: 当前的线上协作工具如 Zoom 和 Google Hangouts未充分考虑到传统线下互动环境中的 "Circle实践",缺乏支持情感连接、社会临场感和高质量对话交流的设计。
  • 重要性: 随着全球用户的日常互动迁移到线上平台,以及因 COVID-19疫情需求的增加,高质量的在线协作工具可以提升用户体验,支持个人及群组交流互动,推动传统实践如 Restorative Justice 的转化。
  • 研究动机与相关工作:
    1. Circle实践: 起源于北美原住民,用于社区建设、叙事和恢复性司法,强调以非等级的圆圈形式进行对话、共识决策及深度倾听。
    2. 线上工具的局限性: 现有的线上工具设计通常以提高效率为目标,却忽视了心理和情感层面的需求,如用户的亲近感和社群建立。
    3. 相关技术与研究: 提供协作支持的众多工具大多关注生产效率,而非社区连接或个人情感维系。

解决方案

  • 方法与解决方案: 开发名为“Keeper”的线上工具,通过深度借鉴 Circle实践中的具体方法,设计一个支持用户在虚拟环境中更流畅对话的工具。
    1. 核心设计目标:
      • 设置平静、欢迎的空间氛围。
      • 简化并优化线上对话流畅性。
      • 提升社会临场感,营造参与者间的情感连接。
    2. 具体功能:
      • 圆圈和非等级设计: 视觉安排为圆圈座位模式,建立非等级的结构。
      • 音频优先设计: 避免视频干扰,促进深度倾听。
      • 互动信号的实现: 提供抽象的信号包括光环、符号动画帮助传达倾听、同感及社交意图。
      • “Talking Piece”机制: 运用回合制交谈工具进行互动管理,帮助减少打断并指导流畅沟通。
  • 创新点:
    • 融合传统人际社区建设方法与现代技术设计,探索新模式下的数字社交礼仪。
    • 将 Circle实践中的线下工具转化为线上应用。
  • 实施步骤:
    • 进行设计迭代,从 ethnographic 调研中提取需求。
    • 运用非等级需求及心理学中对 calmness/深度聆听的理解,并引入灯光、颜色和动画构建一个具有情感共鸣的三维空间。

研究成果

  • 具体成果:
    • Tone: 环境设计(深色调光效等)显著使参与者更放松、专注,促进亲近感和自我表达。
    • Ease: “Talking Piece”显著减少对话中的打断与压力,从而增强参与者深度倾听能力。
    • Social Presence: 环境和工具有小幅增加社会临场感,但视频与即时视觉交互的缺失仍留待进一步探讨。
  • 实验与评估结果:
    • 通过72名参与者的初步定性研究和RCT(随机对照试验)观察到,平台设计可以改善参与者的情绪舒适度和参与深度。
    • 对100名用户的RCT展示该工具在Tone和Ease上均有显著统计学上的改善,但社会临场感增益并未表现为显著。
    • 专家访谈反映需要更多研究视频和视觉信号在复杂线上对话中的潜在作用。
  • 局限性:
    • 目前仍缺乏对视频支持、多种数据指标的客观分析。
    • 社会临场感的增强未完全达到预期。
    • 对复杂人群或社会问题的应用效果需要更多验证。
  • 未来方向:
    • 探讨通过视频优化增加非语言沟通的线上社交功能。
    • 探索如何科学地“可视化情感张力”,使技术理解并扩展人类情感互动能力。
    • 将平台应用于教育、社区建设及基于恢复性司法的实践。

总结来看,Keeper平台提供了一种对于线上社会技术设计的新思路,特别是在复杂互动性对话中支持深度聆听和情感连接的尝试。这项研究在交互设计领域具有良好的启发意义,同时也提出了进一步优化的方向以应对更广泛社会需求。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/47846/2021

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445316
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
对话式聊天机器人、社交平台设计与用户行为
work
职业/产业
—
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
1 篇相关论文