跨文化视觉注意力模式的差异会影响网站上的搜索效率吗?
荣誉提名作者
眼动追踪与注视交互语音用户界面(VUI)设计多语言与跨文化语音交互UI/UX 设计师HCI 研究员
文献标题
Do Cross-Cultural Differences in Visual Attention Patterns Affect Search Efficiency on Websites?
文献信息
- 主题领域: 跨文化视觉注意模式与人机交互
- 关键词: 视觉注意, 文化, 网站搜索效率, 信息回忆, 用户界面设计
研究背景与问题
- 发现的问题或挑战:
- 不同文化背景可能导致视觉注意模式的显著差异。西方文化中,人们倾向于关注前景信息,而东亚文化中,人们更注重场景的上下文信息。
- 尚不明确这种视觉注意差异是否会影响用户在网站上的信息搜索和记忆效率。
- 重要性: 在全球化与网络交互日益紧密的背景下,探索视觉注意差异对用户界面的影响有助于改进网站设计,避免对不同文化背景用户的不公平视觉负担。
- 研究动机与相关工作:
- 以往研究发现文化背景可以影响视觉感知与记忆的行为模式。
- 跨文化心理学和神经科学研究表明文化可以塑造人脑的神经活动,因此探索文化如何影响网站上的注意和表现十分必要。
解决方案
- 提出的方法或解决方案:
- 设计一项在线实验,比较美籍(n=84)和日本参与者(n=65)如何在复杂程度不同的网站上寻找和记忆信息。
- 定量测量参与者的搜索时间、错误率和信息回忆准确率,并根据目标信息的页面位置(主要内容区域与外围区域)进行分类研究。
- 构建混合效应回归模型,用于分析国家、目标区域与复杂度的影响。
- 创新之处:
- 将心理学和认知科学中的视觉注意理论应用到人机交互领域,测试跨文化视觉注意模型对网页设计的影响。
- 在实验中使用多地域范围的真实网站截图,并遵循严格的实验设计,包括随机化任务顺序和多语言支持。
- 实施步骤和技术:
- 通过语义翻译将选定的6个网站转译为英语和日语,并定义视觉区域划分(主要内容区和外围区)。
- 使用线性与逻辑回归模型分析实验数据,同时控制年龄、输入设备等变量。
- 测试四个假设并进行详细的统计分析。
研究成果
- 具体成果:
- 全体参与者在主要内容区域上搜索和回忆的效率明显高于外围区域,驳斥了东亚人更擅长利用外围信息的假设。
- 美籍参与者的搜索时间显著低于日本参与者,特别是在高复杂度网站上,美籍参与者的搜索效率是日本参与者的三倍。
- 在信息回忆方面,美籍参与者对中等复杂和高复杂网页的外围信息回忆更准确,而日本参与者对主要内容的回忆稍占优势。
- 与现有解决方案相比的优势:
- 将跨文化视觉注意理论首次应用于网站界面设计领域,提供了用户界面本地化的重要实证依据。
- 分析结果与心理学和神经科学文献进行对比,成功揭示文化与网页表现间的复杂联系。
- 局限性与未来方向:
- 网站设计的文化模式(例如文本和视觉复杂性的影响)未能完全消除,因此在未来研究中需要更多样化的网页和实验设计。
- 当前研究未能分离语言文字处理与视知觉的影响,建议后续研究设计纯图形化或伪文本的网页对比实验。
- 缺少眼动追踪数据,未来可以通过眼动设备进一步揭示视觉注意的具体模式及认知加工过程。
设计与跨文化研究的启示
- 设计建议:
- 网站设计中应将目标信息和功能集中放置在主要内容区域。
- 对日本用户,应优化网站布局的一致性,减少视觉复杂性,并使用颜色清晰标注相关内容区域以辅助决策。
- 跨文化研究方法论:
- 时间不能被视为跨文化间的客观表现测量,应引入归一化或补充多维度的性能指标(如错误率、学习性)。
- 用户界面的设计应考虑文化背景对视觉感知和网页理解的潜在影响。
结论
本文通过实验研究指出了文化差异在视觉注意模式对网站搜索效率的影响,以及设计本地化的需求。研究发现,日本参与者倾向于首先理解网页的整体结构,而美籍参与者更快速地直接寻找目标信息。文章从理论和设计的角度提出了实用的改进建议,为跨文化的用户界面设计提供了具有理论依据且富有洞察力的指导。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 跨文化视觉注意模式的不同会影响用户在网站上的搜索效率吗?分类: 技术中的种族、族裔偏见与黑人/拉丁裔/原住民/少数族裔代表性同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 全球化背景下,网站可能对不同文化用户的视觉注意产生不公平负担。分类: 技术中的种族、族裔偏见与黑人/拉丁裔/原住民/少数族裔代表性同类问题arrow_forward
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445519
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来源
CHI
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年份
2021
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、语音用户界面(VUI)设计、多语言与跨文化语音交互
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职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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