风暴眼中的对话：高节奏、高风险微博环境中的对话结构的大规模特征

这项工作推动了社交媒体研究，使其分析单位从单一帖子扩展到更全面的互动分析，通过使对话构建成为分析对象来实现这一目标。我们提供了一种在Twitter上构建@回复对话的方法，以大规模地把握社交媒体对话特征。我们将这种方法应用于2012年桑迪飓风的高节奏、高风险环境，其中受影响的当地人在网上进行了大量的讨论，并且有明显的灾害阶段划分，可以用来考虑互动差异。我们调查了对话的时间性；谁与谁对话的关系性；对话者的数量和类型；以及内容如何影响时间特征。分析表明，在紧急情况最严重的时候，人们在对话伙伴的数量和类型上都扩大了对话——正如他们的信息搜索加强了一样。这种扩展导致在高紧急时期对话时间更长，节奏更慢，表明在不确定性最大的时候依赖在线关系。