市场、试验场、后台:Facebook发现的被删节的互联网

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文献标题

Market, Testbed, Backroom: The Redacted Internet of Facebook’s Discover

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)、信息和通信技术促进发展(ICT4D)、政治经济学
  • 关键词: Facebook Discover, 数字包容性, HCI, 政治经济学, 菲律宾, 互联网连接, 文档理论, 社会技术系统, 零资费互联网, 数字不平等

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: 作者探讨了Facebook在其"Connectivity"计划下推出的Discover应用,分析其提供免费但有限制的互联网访问如何影响菲律宾用户的社会经济关系。尽管该应用标榜提供“零资费”互联网以改善边缘群体的数字包容性,作者质疑其背后隐藏的市场扩张逻辑和对用户结构性不平等的可能再生产。

  • 问题重要性: 菲律宾作为一个“新兴市场”,虽然互联网渗透率较高(72.1%),但大部分用户依赖于价格低廉的预付费服务。Facebook通过Discover和菲律宾电信公司合作,可能利用市场不平等,推动其商业利益,同时声称实现了提升数字包容性的社会目标。

  • 研究动机与相关工作: 之前针对Facebook Free Basics的研究既有高度批判(如对隐私和网络中立性的担忧),也有部分肯定(如对其在发展中国家提供基本数字接入的认可)。然而,Discover作为Free Basics的继任者尚未被系统研究,尤其在其社会技术配置背后的逻辑剖析方面。

解决方案

  • 方法或解决方案: 作者采用文档理论(Document Theory)与HCI的结合,通过分析Discover应用中网站的呈现方式,研究这一特定的社会技术配置如何影响用户的经济和社会关系。

  • 方案的创新点:

    • 将HCI的文档研究框架应用到研究特定技术解决方案的政治经济影响;
    • 提出了"形式调控(Form Moderation)"的概念,用以描述Discover通过编辑网页内容配置用户体验的方式;
    • 强调从政治经济学视角重新审视零资费互联网的表层叙述与底层逻辑。
  • 实施步骤及关键技术:

    1. 数据收集与分析: 用户使用Android手机通过Discover访问了19个网站样本(覆盖12个类别),记录网站用户体验(功能性、图片显示等)和界面截图。
    2. 工具分析: 分析Discover的技术手段(如图像删减、内容代理),对比其与Free Basics的差异。
    3. 分类与呈现方式分析: 解构Discover中网站的分类方式与可见性(如基于SimilarWeb的流行度排序标准)。
    4. 文档结果分析: 评估Discover中网站内容删减对功能性的影响。

研究成果

  • 具体成果:

    1. Discover对网页内容的删减和分类过程(例如图片删减和基于流行度的排序)加剧了不同类型网站的不平等呈现。
    2. 某些网站(如Facebook和Instagram)在内容删减方面受到优待,而其他网站由于关键功能缺失而变得难以使用。
    3. Discover被描述为数字包容性的解决方案,但实际上强化了用户的经济依赖态势,服务于Facebook和菲律宾电信公司的市场扩张需求。
  • 与现有解决方案的优势: 用文档理论对Discover进行分析提供了超越传统道德判断的工具(如零资费互联网是“好”是“坏”?),展示了更复杂的社会技术安排及其后果。

  • 实验或评估结果:

    • 在19个分析网站中,功能性明显受限:只有部分网站被判定为功能完全可用,而其他则功能不完整或完全不可用,具体表现为图片缺失、部分功能禁用(如验证码或账号管理)。
  • 局限性与未来方向:

    1. 研究主要依赖于少量的网页样本和自动化数据分析工具,缺乏直接用户参与的调研。
    2. 建议未来研究通过用户访谈或数字民族志方法更深入地探索Discover用户的实际体验与行为。
    3. 提出需进一步研究文档理论的“互联”和“构造”维度(social connection 和 physical construction),以深入理解Discover如何嵌入菲律宾的社会技术系统。

输出格式总结

  • 该文从实证角度出发,结合政治经济学,分析了Facebook Discover作为一个社会技术解决方案的内在逻辑和影响,揭示了其在生产全球数字不平等中的角色,为监督和调整跨国技术公司的行为提供了理论和实践依据。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445754
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来源
CHI
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年份
2021
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作者
3 位作者
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研究子方向
AI 伦理、公平与问责、内容审核与平台治理、虚假信息与事实核查、发展中国家与HCI4D
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职业/产业
政府官员与公务员、HCI 研究员、社会学家与人类学家
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