在在线新闻评论中应用批判性声音设计用户界面以支持自我反思和情绪调节
作者
内容审核与平台治理算法公平与偏见记者与编辑内容治理与平台合规团队
文献标题
Applying Critical Voice in Design of User Interfaces for Supporting Self-Reflection and Emotion Regulation in Online News Commenting
文献信息
- 主题领域: 用户交互界面设计、情绪调节和在线新闻评论领域
- 关键词: 用户界面设计, 情感反思, 在线新闻评论, 批判设计, 社交媒体, 互动设计, 信息调节, 行为干预, 新闻媒体, 设计方法
研究背景与问题
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问题或挑战:
- 数字媒体服务中的不文明评论引发负面情感反应,这些行为部分由在线用户界面(UI)促进和结构化。
- 当前UI设计在促进社会互动中具有较为表面化的理解,呼吁对现有界面方案进行批判性分析以及对替代设计的探索。
- 传统解决方案包括人工内容审核、评论指导规则的实施,以及算法检测仇恨或有毒语言,但仍未解决背后的行为和文化问题。
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问题重要性:
- 不文明评论影响报道者和评论者的心理健康,损害新闻机构的品牌,并对大多数不参与评论的读者产生负面影响。解决问题本质上与可持续用户界面设计有关。
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研究动机与相关工作:
- 通过批判设计哲学探索不文明评论的问题,以开发支持情绪调节和自我反思的设计方案。
- 当前UI设计中的情绪调节和自我反思机制较少得到关注,而这些机制可能是改善评论质量关键所在。
解决方案
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方法或解决方案:
- 作者提出了一种“批判声音”的设计方法,通过研究设计四种有挑战性的界面方案来促进情绪调节和自我反思。
- 采用研究-设计方法,分析不文明评论问题并构建具有创新性和社会接受性的设计理念。
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创新之处:
- 提出“批判设计”的操作方法,结合情绪心理学理论和用户界面设计。
- 结合“情感标注”(affect labeling)的理论来设计具体的情绪反馈机制。
- 强调设计的逼问、挑衅性和社会意义。
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实施步骤与关键技术:
- 界面分析:识别当前社交媒体平台和新闻网站的文化和UI设计惯例。
- 概念生成与筛选:从60个概念中挑选出四个设计方案,并通过专家访谈评估风险和机会。
- 设计方案详细化:制作界面模型(mockups)以艰难问题领域进行批判性设计的实践。
研究成果
四种设计方案
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AUDIENCE:
- 动画图形元素显示评论或话题的潜在情绪反应。
- 旨在帮助用户预测读者的情感反应,从而提高用户的反思能力。
- 优势:增强用户的受众意识。局限性:可能导致用户感到社会压力或被操纵。
-
CREATURE:
- 一个虚拟动物根据用户评论的情绪变化而“幸福”或“痛苦”。
- 优势:引导用户通过情绪体验进行反思。局限性:可能被误解为过于戏剧化或对动物“死亡”应激。
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REGRET:
- 提供明确表达遗憾的公开选项,以帮助用户调节情绪。
- 优势:为用户提供发表不当言论后的简化修正机制。局限性:可能被用户滥用或与实际修改功能冲突。
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PROMISE:
- 引导用户在评论前通过勾选一个复选框明确承诺控制情绪。
- 优势:鼓励用户在写评论前反思。局限性:可能因为形式传统或过于要求而被忽视。
访谈结果与反馈
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优势:
- 有些设计(如AUDIENCE、CREATURE)具有唤起用户反思的潜力,并能通过图形化的方式展示情绪。
- 部分专家认为这些设计能提高用户评论质量。
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挑战:
- 容易引发高反感或不接受感(如CREATURE中的“动物受苦”设计主题)。
- 可能使用户感到被操控或承担额外的社会计算。
- 恶意用户可能利用系统规则制造不当评论。
总结与贡献
- 本研究提出了对在线评论中情绪调节的创新设计方法,为未来的批判设计和情绪调节界面提出了重要的视角。
- 此研究不仅是为提高评论质量提出解决方案,也旨在推动公众对不文明评论和UI设计现状的反思。
- 强调通过设计的批判声音启发进一步的社会和学术讨论。
限制与未来方向
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当前限制:
- 面向新闻读者的设计评估不足;来自不同文化背景的数据缺乏。
- 概念的技术细节不够深入,只提供了初步模型。
- 访谈样本偏向于新闻媒体而非普通用户群。
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未来方向:
- 对更广泛的人群进行研究,尤其是普通新闻评论用户。
- 提高设计的技术细节和场景化真实性。
- 进一步探索如何平衡设计批判性与用户接受度的理念。
- 开展关于批判设计方法相对用户中心设计方法的比较研究。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
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研究问题
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- 设计中的“批判声音”方法能否激发对不文明评论现象的公众和学术反思?分类: 儿童情绪调节与福祉技术同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 在线新闻评论中的不文明现象伤害用户体验和舆论环境。分类: 儿童情绪调节与福祉技术同类问题arrow_forward
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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445783
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2021
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内容审核与平台治理、算法公平与偏见
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