令观众敬畏:叙事轨迹如何影响公众演讲中的观众感知

原型设计与用户测试互动叙事与沉浸式故事内容创作者(YouTuber、Podcaster)播客制作人

讲述一个精彩的故事通常涉及情感的刻意改变。在本文中,我们客观地测量和分析公共演讲中故事的叙事轨迹及其对主观评分的影响。我们使用超过2000个TED演讲的记录进行分析,并使用观众的超过500万条自发注释来估计潜在的观众反应。我们使用IBM Watson Tone Analyzer来提取句子层面的情感、语言和社会评分。我们的研究表明,通过分析叙事轨迹,有可能预测(AUC高达0.88)观众的主观评分。此外,我们发现某些轨迹(例如,快乐的平坦轨迹)与观众赋予的一些特定评分(如“冗长”)有很好的相关性。这种关联可能有助于使用客观分析预测观众的反应。

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来源
CHI
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2018
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4 位作者
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原型设计与用户测试、互动叙事与沉浸式故事
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内容创作者(YouTuber、Podcaster)、播客制作人
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