追踪家庭必需品的消费

人们对行为的预测越来越多地驱动着新一代旨在支持家庭日常生活的物联网服务的互动，从购物到供暖。基于这样的自动化由于人们实践的偶然性而难以实现的前提，在这项工作中，我们深入探讨了这些偶然性的本质。我们设计并进行了一项技术探测，利用简单的线性预测作为刺激，并邀请人们在一个两个月的周期内追踪他们家庭必需品的生活。通过混合方法，我们展示了简单预测的挑战，并进而确定了八个影响预测准确性的偶然性类别。我们讨论了未来预测性物联网系统的设计者如何通过消除、隐藏、揭示、管理和利用系统不确定性来考虑这些偶然性。