条形图中的邻域感知

在这篇论文中，我们报告了三个用户实验，这些实验研究了条形图中的条形的感知如何基于其相邻条形的高度而变化。我们假设，例如，当相同的条形被最高的条形包围时，其感知可能会与被最低的条形包围时不同。我们的结果显示确实存在这种邻近效应：当目标条形被高邻近条形包围时，它会被感知为比被低邻近条形包围时更低。然而，与数据固有的其他效应相比，这种邻近效应的效应大小较小：判断准确性很大程度上取决于目标条形的排名、数据项的数量以及数据集的其他特征。基于这些发现，我们讨论了对条形图进行感知优化的设计影响。