虚拟现实中的行为生物识别技术：从身体运动和关系中识别人物

每个人都是独一无二的，具有个人的行为特征：他们如何移动、协调和使用他们的身体。在本文中，我们研究了虚拟现实中的身体运动作为行为生物特征。特别是，我们研究了哪些行为适合识别用户。这在多人同时使用虚拟现实环境的情况下非常有价值，例如在身份验证的背景下或根据用户的偏好调整VR环境。我们进行了一项用户研究（N=22），人们执行受控的VR任务（指向、抓取、行走、打字），监测他们在两个会话中的头部、手部和眼部运动数据。这些身体部位可以任意组合成身体关系，我们发现这些运动及其组合导致了特征性的行为模式。我们使用分类方法详细分析了哪些运动/关系在哪些任务中对识别用户有用。我们的发现对旨在构建新颖的适应性和安全用户界面的虚拟现实的研究人员和实践者都有益。