结构化数据的协作实践:工具是否支持用户所需?
众包任务设计与质量控制知识管理与团队意识软件工程师与开发者数据科学家与分析师HCI 研究员
数据协作工作越来越普遍,涵盖了广泛的活动——从团队中创建或分析数据,到与他人共享数据,再到在新环境中重用他人的数据。在本文中,我们探讨了结构化数据周围的协作实践以及当前技术如何支持这些实践。我们介绍了对二十名数据从业者的访谈研究结果,并从中推导出四个高层次的用户需求,以支持工具。我们将它们与二十个通常与数据活动相关的系统的功能进行了比较,包括数据发布软件、维基、基于网络的协作工具和在线社区平台。我们的研究结果表明,以数据为中心的协作工作将受益于:对数据及其生命周期的结构化文档;促进合作者之间对话的高级功能;更好的变更控制;以及定制的数据访问。这些研究结果有助于我们正式化数据团队合作的实践,并更好地理解人们在处理结构化数据时的动机和障碍。
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来源
CHI
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年份
2019
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作者
4 位作者
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研究子方向
众包任务设计与质量控制、知识管理与团队意识
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职业/产业
软件工程师与开发者、数据科学家与分析师、HCI 研究员
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