面对社会批评：采用数据驱动的警务策略时面临的挑战

支持数据驱动警务策略的人声称，这使得警务组织更有效、更高效、更负责任，并有可能解决一些警务社会批评（例如种族偏见、缺乏问责和培训）。然而，当采用数据驱动警务作为对这些批评的回应时，所面临的挑战仍然不太为人所知。我们通过一项关于美国中西部警察部门采用数据驱动警务策略的定性实地研究的结果。我们确定了警察在采用数据驱动策略时面临的三个关键挑战：数据驱动的摩擦、不确定和无法操作的见解以及警察技艺的担忧。我们展示了数据驱动的举措为警务带来的问题以及警察面临的开放性问题。这些发现为警务人员如何关注大数据知识主张的优势和局限性提供了实证描述。最后，我们提出了警务的数据和设计影响。