GDPR之后的阴暗模式:刮取同意弹出窗口并展示其影响

AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制暗黑模式(Dark Patterns)识别律师与法律研究员隐私政策制定者内容治理与平台合规团队

新的同意管理平台(CMPs)已被引入到网络中,以符合欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR),特别是当公司收集和处理用户个人数据时的同意要求。本研究分析了最流行的CMP设计如何影响人们的同意选择。我们从英国排名前10,000的网站中(n=680)抓取了五个最受欢迎的CMP的设计。我们发现,暗模式和默示同意普遍存在;只有11.8%的设计符合我们基于欧洲法律的最低要求。其次,我们进行了一个有40名参与者现场实验,以调查最常见的八种设计如何影响同意选择。我们发现,通知样式(横幅或障碍)没有影响;从第一页删除退出按钮可以将同意率提高22-23个百分点;在第一页提供更详细的控制选项可以将同意率降低8-20个百分点。本研究为执行GDPR所需的监管行动提供了实证基础,特别是有可能将重点放在集中式第三方CMP服务上,作为一种有效提高合规性的方法。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/32425/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376321
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
AI 伦理、公平与问责、隐私设计与用户控制、暗黑模式(Dark Patterns)识别
work
职业/产业
律师与法律研究员、隐私政策制定者、内容治理与平台合规团队
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
3 篇相关论文