想象用于反思自我追踪的数据对象

通用设计与包容性设计数据物理化(Data Physicalization)

虽然自我追踪数据通常是在实时体验中捕获的,但这些数据往往以一种与其所属环境分离的方式存储。研究表明,通过数据对象(代表情境相关数据的制品)有可能增强人们的实际体验,通过数据的物理表现进行个人和集体反思。本文通过研究如何根据人们的需求设计情境相关的数据对象来扩展这一研究。我们与五个家庭进行了一项参与式研究项目,使用物体剧场作为核心方法,鼓励参与者推测有意义的物体和私人数据档案的组合。在本文中,我们详细阐述了设计数据对象的三个方面:社交分享、情境模糊性和与身体的互动。我们展示了以体验为中心的数据对象视角如何有助于人们、数据和物体之间的情境、社交和身体互动。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/32297/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376844
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
通用设计与包容性设计、数据物理化(Data Physicalization)
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文