DataSelfie:赋能人们设计个性化视觉来代表他们的数据
作者
交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)UI/UX 设计师HCI 研究员
许多个人信息系统允许人们收集和管理个人数据,并更深入地反思自己。然而,这些工具很少提供自定义数据可视化方式的方法。在这项工作中,我们研究了如何让人们决定数据表示的问题。我们分析了“亲爱的资料”项目,以获得个人可视化的设计元素见解。我们开发了DataSelfie,这是一个新颖的系统,允许个人收集个人数据并设计自定义视觉效果来表示收集到的数据。我们进行了一项用户研究,以评估该系统的可用性及其对数据个体和协作理解的潜在影响。
研究问题 / 现实痛点
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ActiveInk: (Th)Inking与数据
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
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超越指令:如何视频中的信息类型分类
CHI '23· 交互式数据可视化 +1
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InfoNice: 信息图形的轻松创建
CHI '18· 交互式数据可视化 +1
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比较数据漫画和信息图的有效性和参与度
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
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可变形的概览-细节界面
CHI '25· 交互式数据可视化 +2
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Idyll:用于在Web上创作和发布交互式文章的标记语言
UIST '18· 交互式数据可视化 +1
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使用PapARVis Designer增强静态可视化
CHI '20· AR 导航与情境感知 +2
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速写笔记组件、设计空间维度及有效视觉笔记策略
CHI '21· 交互式数据可视化 +2
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ChartDetective:从复杂矢量图表中轻松准确地交互提取数据
CHI '23· 交互式数据可视化 +2
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SwapVid:通过直接操作整合视频观看和文档探索
CHI '24· 交互式数据可视化 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
未标记奖项
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作者
6 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)
work
职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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