自下而上地组织来自高层的工具:理解劳工组织者的数据实践

众包任务设计与质量控制算法公平与偏见边缘化群体赋权社会工作者难民与移民服务提供者政府官员与公务员

本文通过分析工会雇用的工作人员与工会成员一起组织活动的做法,提供了关于在美国劳工运动中使用数据工具的见解。我们采访了23名现场组织者,了解他们如何使用数据工具来评估会员。我们发现,组织者绕过这些工具并在此之外运作,以开发工会成员的数据访问权限,并调整数据表示以满足当地需求。组织者在本地和中央版本的数据之间进行调解,并利用他们的背景知识来挑战运动策略。我们认为,网络化数据工具可能会加剧现场组织者的决策缺乏自主性,使工会更难评估并根据工会成员的意愿采取行动。我们展示了网络化数据工具的使用如何导致数据不准确,并讨论了自下而上的数据收集方法如何支持更准确的会员评估。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32171/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376185
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来源
CHI
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2020
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3 位作者
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研究子方向
众包任务设计与质量控制、算法公平与偏见、边缘化群体赋权
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职业/产业
社会工作者、难民与移民服务提供者、政府官员与公务员
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