杜波依斯包裹条形图：可视化具有不均衡值的分类数据

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我们提出了一种可视化技术，即杜波依斯缠绕条形图，灵感来源于W.E.B杜波依斯的作品。杜波依斯缠绕条形图通过将超过一定阈值的大条形缠绕起来，从而更好地进行大到小的条形比较。我们首先通过两个众包实验比较缠绕条形图和标准条形图，以评估（1）缠绕条形在帮助参与者识别和比较值方面的优势；（2）最适用于缠绕条形的数据特征。在第一项研究（n=98）中，使用真实世界的数据集，我们发现缠绕条形图在识别和估计条形之间的比率方面具有更高的准确性。在后续研究（n=190）中，使用13个模拟数据集，我们发现当某些类别的值根据熵和H扩散测量不相称时，参与者使用缠绕条形图始终更准确。最后，在实验室研究中，我们调查了参与者的体验和策略，从而制定了何时以及如何使用缠绕条形图的指南。