ICONATE:自动复合图标生成与构思
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作平面设计与排版工具UI/UX 设计师产品设计师
复合图标在标志、网页和信息图中普遍存在,通过简单的图形表示有效地传达复杂的抽象概念,如“禁止吸烟”和“健康保险”。然而,设计此类图标需要经验和创造力,以便有效地导航图标的语义、空间和样式特征。在本文中,我们旨在自动化给定复合概念生成图标的流程,以促进复合图标快速创建和构思。受对专业图标设计师进行的人类学访谈的启发,我们开发了ICONATE,这是一个基于文本查询自动生成复合图标的新系统,并允许用户探索和定制生成的图标。ICONATE的核心是一个计算流水线,该流水线自动找到常用子概念图标并根据推断的惯例进行排列。为了启用该流水线,我们收集了一个新数据集,Compicon1k,包含1000个带有语义标签(即概念)注释的复合图标。通过用户研究,我们证明了我们的工具能够自动化或加速复合图标设计流程,适用于初学者和专业人士。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
DesignMinds:利用视觉语言模型和上下文注入的大语言模型增强视频设计构思
CUI '25· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 100%
"可塑的黏土":用户体验与工业设计实践中的生成式人工智能工具
DIS '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 80%
探索支持设计师学习与基于AI的制造设计工具协同创造的挑战与机遇
CHI '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 80%
从少量示例中学习个人风格
DIS '21· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 80%
与人工智能设计构思——生成式机器学习模型的素描、思考与对话
DIS '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 67%
Vinci:一款用于生成广告海报的智能图形设计系统
CHI '21· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 67%
StyleMe:迈向具有设计师风格的智能时尚生成
CHI '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 67%
Jigsaw:通过连接AI基础模型支持设计师原型设计多模态应用程序
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 67%
CreativeConnect: 利用生成式人工智能支持图形设计构思中的参考重组
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 67%
在约束下创意舞蹈:UI/UX设计中使用UIDEC进行创意构思
CHI '25· 360° 视频与全景内容 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376618
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、平面设计与排版工具
work
职业/产业
UI/UX 设计师、产品设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文