用控制理论解码意图：比较肌肉接口与手动接口的性能

视频

DOI

手动设备交互需要精确的协调，这对于有运动障碍的用户来说可能很困难。肌肉接口提供了替代的交互方法，可能提高性能，但尚未对简单的（例如，鼠标跟踪）和复杂的（例如，驾驶）连续任务进行评估。控制理论使我们能够通过将用户输入分离为意图和错误纠正来探究连续任务的性能，从而量化运动障碍如何影响设备交互。我们比较了十一名没有运动障碍和三名有运动障碍的用户在执行连续任务时手动接口与肌肉接口的有效性。两个用户组都更喜欢肌肉接口，并且在复杂的连续任务中表现更好。这些结果表明，能够检测和增强用户意图的肌肉接口和算法可能对未来连续任务接口的设计特别有用。