从数据到洞察：多模态学习分析的分层叙事方法

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近年来，在整合和分析多模态数据方面取得了显著进展。然而，很少有研究解决了可视化和促进多模态数据的理解以支持教学和学习的挑战。期望仅仅通过将多个数据流可视化，教师或学习者就能够理解它们是天真的。本文介绍了一种通过将多模态数据组织成有意义的层次来揭示其复杂性的方法，这些层次向教师和学生解释关键见解。该方法通过在护理模拟背景下设计两个数据故事讲述原型来说明。与教育者和学生进行的两项真实研究确定了该方法在创建学习分析界面方面的潜力，这些界面可以传达团队表现的见解，以及在问责制和自动化见解发现方面的关注。