头耦合运动模板匹配：VR中光线指向的预测模型

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本文提出了一种新的技术，用于预测虚拟现实（VR）环境中选择动作的光线指针着陆位置。该技术适应并扩展了先前的2D运动学模板匹配方法，适用于使用光线指针进行选择的VR环境。该技术基于这样一个见解：控制器和头戴式显示器（HMD）的运动学可以用来预测光线的最终着陆位置和角度。初步研究表明，头部的运动是提高预测模型的关键输入通道。第二项研究验证了该技术在连续的距离、角度和目标大小范围内的有效性。平均而言，当动作进行到50%时，该技术的预测值与实际着陆位置相差7.3°，而当动作进行到90%时，相差3.4°。此外，与仅使用控制器运动的运动学模板匹配的直接扩展相比，这种与头部耦合的方法在动作进行到40%时，预测精度提高了1.8倍。