解释主观判断中的多样性

在10年前的一篇CHI论文中，题为“解释主观判断中的多样性”，报告了一个有趣的二分法，一方面，在评估不同产品的用户体验时，增加了使用个性化的构建方法，另一方面，可用于分析此类数据的统计方法。该论文更具体地提出了一种从实验数据中提取不同视角（称为观点）的方法。当前的论文通过以下方式对该现有方法进行了三项改进：1）表明一种鲜为人知的属性聚类方法，称为VARCLUS，可以应用并扩展以提供更优化的算法，2）说明如何将VARCLUS方法应用于执行组内和组间分析，3）通过将其纳入ILLMO（一个用户友好且免费提供的交互式统计程序）来提供对VARCLUS方法的访问。