迈向协作透明化：为多模态群体数据赋予意义

集中办公、面对面的团队合作仍然是工作的一种普遍模式，这种模式很难在网上复制。研究人员已经研究了团队成员之间以及与实物的具身、多模态互动，但由于其复杂性，这种互动仍然难以通过自动化分析来理解。然而，传感器的广泛可用性使得对工作空间进行仪器化以研究团队合作和小组合作变得越来越经济实惠。可视化合作的关键方面在学术和专业学习中具有巨大的潜力，但一个前沿的挑战是用理解定量数据流所需的定性见解来丰富这些数据流。作为回应，我们引入了合作透明度的概念，这是一种使团队活动的选定特征可视化的方法。这种方法既基于理论（在团队活动的物理、知识、社会和情感维度上），也基于具体情境（使用特定领域的概念）。我们通过自动分析医疗模拟来训练护士，展示了这种方法，生成了四个视觉代理，将多模态数据融合成更高层次的模式。