应对安全与技术:美国跨性别黑人、原住民及有色人种的日常安全劳动

隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策在线骚扰与反制工具边缘化群体赋权社会工作者家庭暴力支持者隐私政策制定者

文献标题

Navigating Safety and Technology: The Everyday Safety Labor of Transgender Black, Indigenous, and People of Color in the United States

出版信息

  • 主题领域:技术、安全与跨性别黑人、原住民及有色人种(TBIPOC)个体的生活经验交叉点。
  • 关键词:TBIPOC、安全劳动、交叉性、跨性别恐惧症、安全技术、数字骚扰、互助、社区关怀、跨性别女性恐惧症、人机交互(HCI)。

背景与问题

  • 问题/挑战:现有的安全技术和干预措施未能解决跨性别黑人、原住民及有色人种(TBIPOC)在美国面临的独特且交叉性的安全挑战,往往忽视了情感、心理和系统性暴力。
  • 重要性:TBIPOC个体面临着极高的暴力风险,包括性别暴力、系统性歧视和在线骚扰,迫切需要针对身体和情感伤害的定制化安全解决方案。
  • 动机与相关研究:此前在人机交互(HCI)和计算机支持协作工作(CSCW)领域的研究探讨了安全技术,但通常以白人和/或顺性别用户为中心,忽略了TBIPOC个体如何应对安全问题及利用技术的方式。本研究基于交叉性框架填补这一空白,并为包容性安全设计提供指导。

解决方案

  • 提出的方法:引入“安全劳动”(safety labor)的概念,定义为TBIPOC个体为应对误识别、评估风险以及淡化不适所进行的情感和认知工作,以此框架其安全策略。研究还识别了社区驱动的技术实践,并提出设计包容性安全技术的建议。
  • 创新点:
    1. 引入“安全劳动”概念,描述在应对安全问题中隐藏的情感和认知工作。
    2. 提供关于TBIPOC个体在身体、情感和数字领域中面对暴力与安全的生活经验的洞察。
    3. 突出社区基础的安全实践及技术在促进互助和集体责任中的作用。
    4. 提出以TBIPOC需求和经验为中心的安全技术设计建议。
  • 过程与关键技术:
    • 对22名TBIPOC个体进行了半结构化访谈,以探讨他们的安全实践及面对暴力的经验。
    • 使用基于交叉性理论的反思性主题分析方法,识别参与者叙述中的模式和主题。
    • 分析参与者如何使用技术(如位置共享应用和群聊)构建非正式的安全基础设施。

研究结果

  • 具体发现:
    • 参与者经常淡化语言、情感和心理暴力,认为这些暴力是正常且不可避免的。
    • 安全策略包括携带武器、使用伙伴系统、共享位置以及策划在线空间以避免骚扰。
    • 假装为顺性别提供了暂时的安全,但同时带来了显著的情感劳动和心理成本。
    • 技术(如手机、安全应用和群聊)在促进社区基础的安全实践中发挥了关键作用。
  • 相较基线的优势:
    • 与传统安全技术主要关注物理警报或紧急响应不同,本研究强调在安全设计中解决情感劳动、系统性暴力和社区关怀的重要性。
  • 实验/评估:
    • 对22名TBIPOC参与者进行了半结构化访谈(50%跨性别女性,50%非二元性别者,10%跨性别男性),年龄范围为20至44岁,通过滚雪球抽样和LGBTQIA2S+网络招募。
    • 数据分析聚焦于暴力与安全的交叉性经验,结合参与者叙述与系统性背景。
  • 局限性与未来工作:
    • 跨性别男性和拉丁裔个体的代表性有限,未来研究需重点关注这些群体。
    • 未来工作应探索与TBIPOC社区共同设计的方法,以开发定制化的安全技术。

摘要

本研究探讨了TBIPOC个体如何应对交叉性暴力,提出“安全劳动”(safety labor)的概念,描述其在管理风险和伤害中所进行的情感和认知工作。通过22次访谈,研究强调了技术在促进社区基础安全实践中的作用,如位置共享、编码信息和策划在线空间。研究结果表明,安全技术需关注情感劳动、系统性暴力和集体关怀。通过以TBIPOC的生活经验为中心,研究为设计包容性、以正义为导向的安全解决方案提供了可操作的洞察,旨在将安全劳动的负担从个体转移到社区支持的系统中。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/223460/2026

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791838
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策、在线骚扰与反制工具、边缘化群体赋权
work
职业/产业
社会工作者、家庭暴力支持者、隐私政策制定者
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
3 篇相关论文